Synthetic TALAN
Synthetic TALAN - це комплексні послуги зі створення синтетичних даних, спеціально адаптованих для поліпшення моделей машинного навчання.
Особливості Synthetic TALAN
Проєктна вартість розраховується за запитом.
Можливості Synthetic TALAN
- ПлануванняПланування та визначення цілей
Визначення вимог до даних:
Ми допомагаємо вам чітко визначити вимоги до даних, що базуються на завданнях, які ваші моделі машинного навчання повинні вирішити. Це дозволяє збирати та обробляти дані таким чином, щоб максимізувати результативність вашої моделі.
Виявлення специфічних атрибутів даних:
Наші експерти виявляють ключові атрибути даних, які є необхідними для досягнення високої точності та ефективності вашої моделі машинного навчання. Це допомагає уникнути зайвих або несуттєвих даних, що підвищує якість вашого аналізу та прогнозування.
- МоделіСтворення базових моделей та сценаріїв
Розробка тривимірних (3D) моделей та сцен
Наша команда здатна створювати детальні та реалістичні тривимірні моделі об’єктів, персонажів та навколишнього середовища. Це дозволяє нам генерувати високоякісні дані для вашого проекту, що стане основою для подальшого моделювання та аналізу.
Програмування фізичних та візуальних властивостей сцен
Наші фахівці можуть програмувати різноманітні фізичні та візуальні властивості сцен, щоб вони відображали різні умови реального світу, такі як освітлення, погодні умови та інші. Це дозволяє вам вивчати та тестувати ваші моделі в різних сценаріях, щоб забезпечити їх адаптивність та ефективність у різних умовах.
- ПараметризаціяПараметризація та автоматизація
Налаштування параметрів генерації даних
Ми забезпечуємо можливість налаштування параметрів генерації даних для імітації різних умов, таких як освітлення, часові умови та інші змінні. Це дозволяє вам отримати різноманітні дані для тестування та аналізу вашої моделі в різних умовах, що сприяє її адаптивності та надійності.
Автоматизація процесу створення даних
Наша система забезпечує автоматизацію процесу створення для швидкого та ефективного створення великих обсягів даних. Це дозволяє вам швидко отримати достатню кількість даних для тренування та тестування вашої моделі, що прискорює процес розробки та забезпечує більш точні результати.
- ГенераціяГенерація даних
Використання спеціалізованих інструментів
Ми використовуємо передові спеціалізовані інструменти та програмне забезпечення для генерації синтетичних даних. Це дозволяє нам створювати набори даних, які відповідають вашим потребам і можуть бути використані для тренування та тестування ваших моделей.
Застосування методів віртуалізації та рендерингу
Наша команда використовує передові методи віртуалізації та рендерингу для створення реалістичних та різноманітних зображень та сценаріїв. Це дозволяє нам генерувати віртуальні середовища, які можуть бути використані для створення даних, що відображають різні умови та ситуації для ваших досліджень та розробок.
- ЛейблінгРозмітка
Автоматичне та ручне додавання міток
Ми забезпечуємо як автоматичне, так і ручне додавання міток до згенерованих даних. Це означає, що ми можемо використовувати алгоритми машинного навчання для автоматичного розмічання даних там, де це можливо та ефективно. У випадках, де потрібна вища точність або складніше розпізнавання, наші фахівці можуть вручну додати мітки до даних, забезпечуючи надійні та акуратні результати.
- ВалідаціяВалідація та тестування
Перевірка якості синтетичних даних
Ми здійснюємо перевірку якості синтетичних даних шляхом тестування їх на моделях машинного навчання. Це допомагає визначити, наскільки добре синтетичні дані відображають реальні умови та допомагають в підготовці моделі до реального застосування.
Оцінка ефективності даних та коригування параметрів
Ми проводимо оцінку ефективності даних в умовах, які максимально наближені до реальних, та коригуємо параметри генерації даних за необхідності. Це дозволяє нам покращити якість синтетичних даних та забезпечити оптимальні умови для тренування та тестування ваших моделей машинного навчання.
- ІтераціяІтерація та масштабування
Повторення процесу з урахуванням зворотного зв’язку
Ми здійснюємо повторні ітерації процесу, враховуючи отриманий зворотний зв’язок щодо поліпшення якості даних. Це дозволяє нам постійно вдосконалювати методи генерації даних та міток, щоб забезпечити найвищу якість для ваших потреб.
Масштабування процесу
Наша система готова до масштабування процесу для виробництва великих обсягів даних для навчання та тестування моделей. Ми можемо пристосувати наші ресурси та процеси до вашого обсягу роботи, забезпечуючи швидке та ефективне створення необхідних даних для вашого проекту.
Навіщо використовувати синтетичні дані?
- Економія витрат і підвищення ефективностіЗменшуйте витрати на придбання та анотацію даних (маркування), досягаючи покращення метрик класифікації на 5-15% за рахунок створення оптимально розмірених наборів даних.
- Конфіденційність, безпека та зменшення упередженостіСтворюйте різноманітні синтетичні набори даних, які відображають реальні умови, вирішуючи проблеми конфіденційності та знижуючи упередженість
- Підвищення точностіМаксимізуйте точність моделей штучного інтелекту, яка охоплює рідкі сценарії та крайні випадки. Наша стратегія спрямована на поліпшення метрик класифікації на 4-10% та зниження кількості помилкових спрацювань до 35%. Ми працюємо над вдосконаленням моделей для забезпечення найвищої точності і надійності у всіх умовах. Оберіть нас для забезпечення найкращих результатів вашого проекту ШІ.
- Масштабованість в різних галузяхСтворюйте масштабовані дані для різноманітних застосувань, таких як виробництво, цифрові двійники, управління дронами, забезпечуючи зріст даних разом із вашими потребами
Консалтинг з біометричних рішень
Talan Systems консультує клієнтів щодо вибору виробника біометричних алгоритмів для оптимального застосування та налаштування. ДетальнішеКастомізація біометричних систем
Talan Systems аналізує бізнес процеси та пропонує оптимальні варіанти адаптації біометричної системи. Детальніше