Home / MegaMatcher

MegaMatcher.

MegaMatcher спрямований на розробників великих AFIS і мультибіометричних систем, з високою надійністю та швидкістю ідентифікації біометричних даних великих баз даних, підтримуючи відбитки пальців, райдужну оболонку, обличчя, голос та долоні на платформах Microsoft Windows, Linux, macOS, iOS і Android.

Написати нам

Особливості MegaMatcher.

MegaMatcher є набором для розробки програмного забезпечення, який дозволяє створювати широкомасштабні одно- або мультибіометричні продукти ідентифікації.

MegaMatcher 13.0 Standard SDK – 2590 євро.

MegaMatcher 13.0 Extended SDK – 4990 євро.

Проєктна вартість розраховується за запитом.

Можливості MegaMatcher

Продуктивність та платформи
Платформи розробки

MegaMatcher розроблений для розробників великих AFIS і мультибіометричних систем. Технологія забезпечує високу надійність і швидкість біометричної ідентифікації навіть при використанні великих баз даних.
Доступний як набір для розробки програмного забезпечення, який дозволяє розробляти великомасштабні продукти для ідентифікації відбитків пальців, райдужної оболонки, обличчя, голосу чи долоні для платформ Microsoft Windows, Linux, macOS, iOS і Android.
Детальніше
Відбитки пальців і зіставлення
Механізм вилучення шаблонів відбитків пальців і зіставлення

Повна відповідність MINEX.NIST визнала алгоритм відбитків пальців MegaMatcher сумісним з MINEX і придатним для використання під час перевірки особи (PIV) програмні додатків.
Механізм відбитків пальців MegaMatcher здійснює порівняння між згорнутими та плоскими відбитками пальців між собою.
MegaMatcher містить відбитки пальців та визначення якості зображення, в базі даних буде збережено лише шаблон відбитків пальців найкращої якості.
Детальніше
Обличчя та зіставлення
Механізм вилучення шаблонів обличчя та зіставлення

Толерантність до положення обличчя забезпечує рівень зручності реєстрації. MegaMatcher дозволяє обертати голову на 360 градусів. Нахил голови може бути до 15 градусів у кожному напрямку від фронтального положення.
Кут повороту голови може становити до 45 градусів у кожному напрямку від фронтального положення. Для отримання додаткової інформації див. технічні характеристики.
Надійне розпізнавання обличчя забезпечує точну реєстрацію з камер, веб-камер та різних сканованих документів. Обличчя можуть бути зареєстровані зі сканованих сторінок паспорта чи інших видів документів.
MegaMatcher може оцінювати вік людини шляхом аналізування виявленого обличчя.
Розпізнавання рис обличчя. MegaMatcher можна налаштувати для виявлення певних ознак обличчя, таких як усмішка, відкритий рот, закриті очі, окуляри, темні окуляри, борода і вуса.
Детальніше
Голосові шаблони і відповідності
Механізм вилучення голосових шаблонів і відповідності MegaMatcher

Текстозалежний механізм відповідності голосу визначає, чи відповідає зразок голосу шаблону, витягнутого з певного тексту. Під час реєстрації від особи, яка реєструється, запитується одна або кілька фраз. Пізніше цю людину можуть попросити вимовити певну фразу з того ж самого тексту для перевірки. Цей метод забезпечує захист від використання таємно записаного голосу цієї особи для аутентифікації.
Двофакторна аутентифікація за допомогою парольної фрази виконується, коли людину просять ввести унікальну фразу (наприклад, пароль або відповідь на «секретне запитання», тобто відоме лише зареєстрованій людині) та вимовити певну фразу з тексту. Загальна безпека системи підвищується, оскільки перевіряються автентичність голосу та введеного пароля.
Детальніше
Шаблон райдужної оболонки ока
Механізм вилучення шаблону Irises MegaMatcher і відповідності

Перевірена надійність NIST IREX. Механізм зіставлення райдужної оболонки MegaMatcher заснований на VeriEye, який був визнаний NIST одним із найнадійніших доступних алгоритмів розпізнавання райдужної оболонки.
Швидке зіставлення. Швидкість узгодження райдужної оболонки становить до 200 000 порівнянь в секунду на одному ПК.
Райдужка виявляється навіть за наявності перешкод для зображення, візуального шуму та/або різного рівня освітлення. Усуваються відблиски світла, засмічення повік і вій.
Автоматичне виявлення та корекція чергування забезпечує максимальну якість шаблонів характеристик райдужної оболонки з рухомих зображень райдужної оболонки.
Детальніше

Технологічні нагороди

Технологія MegaMatcher отримала численні нагороди та сертифікати відповідності від міжнародних та наукових органів.

Результати FVC-onGoing

Екстрактор відбитків пальців і звірник були визнані найкращими найточніший для тестів FV-STD-1.0 і FV-HARD-1.0. чи ніший.

Оцінка PFT II та PFT III

Наші останні подання до PFT II і поточні PFT III в середньому найточніший алгоритми в усіх експериментах.

WSQ 3.1 ФБР

У 2011 році ФБР сертифікувало впровадження Neurotechnology підтримки формату зображень WSQ.

Оцінка SlapSeg III

алгоритм сегментації відбитків пальців Neurotechnology був оцінений NIST як найточніший.

Оцінка FpVTE від NIST

NIST визнав алгоритм ідентифікації відбитків пальців Neurotechnology як один із найшвидших і найточніших серед учасників оцінювання.

Оцінки IREX від NIST

У 2020 році NIST оцінив алгоритм розпізнавання райдужної оболонки Neurotechnology як друга за точністю серед учасників IREX 10.

FRVT Ongoing

У 2018 році компанія Neurotechnology увійшла до 8 найточніших постачальників алгоритмів розпізнавання обличчя.

FIVE (Face in Video Evaluation)

2018 рік - у середньому представлений алгоритм увійшов до 8 найточніших алгоритмів розпізнавання обличчя з 16 постачальників.

Оцінки MINEX від NIST

MINEX III оцінювання успішно пройшов у 2015 році. Технологія MegaMatcher була визнана NIST як повністю сумісна з MINEX.

Продуктивна системна архітектура

MegaMatcher SDK призначений для масштабних проектів AFIS / ABIS і включає спеціалізовані компоненти і біометричні двигуни для збору біометричних даних, вилучення шаблонів і зіставлення.

Деякі з компонентів розроблено для забезпечення високої продуктивності під час великої кількості запитів та/або великих баз даних із мільйонами біометричних шаблонів, тоді як інші забезпечують просте розгортання на клієнтських сайтах за розумну ціну. Крім того, деякі компоненти призначені для побудови систем з нижчими вимогами до продуктивності.

Системні архітектури та компоненти використовуються для конкретних проєктів

Створення шаблону на стороні клієнта та відповідність на стороні сервера
Для AFIS, прикордонного контролю, різних систем видачі посвідчень (паспорти, ідентифікаційні картки, реєстрації виборців).
Створення шаблону та відповідність на стороні сервера
Рекомендовано для онлайн-банкінгу, державних електронних послуг та інших масових систем, у яких запити можна надсилати з будь-якого пристрою.
Дедуплікація після збору всіх даних користувачів
Рекомендовано для систем видачі посвідчень, які раніше збирали біометричні дані, наприклад очищення реєстру виборців або населення.
Створення та підбір шаблонів на одному комп’ютері чи пристрої
Рекомендовано для автономних розгортань, таких як настільні чи мобільні, цивільні чи судово-медичні системи ідентифікації.